动态调整红绿灯，铅山防疫交通管理的创新实践铅山防疫调整红绿灯

 ，铅山在疫情防控期间创新推出动态调整红绿灯的防疫交通管理模式
，通过智能交通系统实现精准化调控，该模式依托实时数据分析 ，结合道路车流量 、人流及疫情风险等级，动态优化信号灯配时方案
，重点保障医疗车辆
、应急通道优先通行权，在常态化防控阶段 ，系统可自动识别核酸采样点周边车流特征
，临时延长周边路口绿灯延溢时间，避免聚集；在突发疫情时 ，通过区域信号灯联控策略快速建立"单向循环"交通通道
，减少交叉感染风险，这种非接触式管理手段使交通延误率下降约35% ，同时实现救护车到达现场平均时间缩短12秒
，该实践为后疫情时代智慧交通管理提供了可复制的创新范式，通过柔性交通调控在保障防疫安全的前提下 ，最大限度维持城市运行效率
，具有显著的社会效益和示范价值 。

（引言） 在疫情防控常态化背景下，城市精细化治理成为切断传播链的关键环节 ，江西省铅山县依托"智慧交通"系统，创新推出动态红绿灯调控模式
，通过多源异构数据融合与AI算法实现防疫与交通效率的有机统一，这项实践不仅有效缓解了封控期间交通拥堵 ，更创造了城市治理数字化转型的新范式
，为后疫情时代城市韧性建设提供了创新样本
。

疫情背景与治理痛点 （1）特殊地理位置带来的防控压力 铅山县位于赣浙皖三省交界处 ，G205国道贯穿全境
，日均车流量达1.2万辆次，2022年3月当地突发聚集性疫情后 ，传统交通管控模式暴露出三大短板：主干道拥堵导致应急车辆通行时间增加40%
，交叉路口滞留人员易形成传播风险，人工指挥存在盲区难以精准防控。

（2）传统管控模式的局限性 此前采用的封控区静态管理虽有效控制传播 ，但造成日均30%的物流延误
，统计显示，封控期间医疗物资运输平均延误2.3小时 ，生鲜运输损耗率上升至8%，这种"一刀切"的管控方式难以平衡防疫与民生需求 。

智慧交通系统的创新升级 （1）数据中台构建 整合公安、交通 、卫健三部门数据
，建立覆盖全县238个路口、2.3万路段的监测网络，通过ETC数据
、手机信令、卡口抓拍等多源数据融合 ，构建实时交通态势感知系统
，每分钟更新一次车辆流动画像。

（2）动态信号调控机制 在12个主干道实施智能信号控制系统，设置红黄绿三色动态模式：

• 红灯模式：每小时启动30分钟 ，针对中高风险区域周边道路
• 黄灯模式：持续15分钟
  ，引导车辆减速接受扫码测温
• 绿灯模式：剩余时段保持常规通行，但设置电子围栏预警系统

（3）AI预测模型应用 引入时空注意力机制LSTM模型 ，通过历史数据训练预测模型
，提前2小时预判交通流量变化，2022年4月数据显示 ，模型准确率达89%
，成功将核酸采样点周边道路拥堵指数降低37%
。

多场景应用实践 （1）封控区物资运输通道 在3个封控社区周边设置专用通道，采用"绿色通道+闭环管控"模式 ，通过电子通行证系统，物资运输车辆可快速通行
，平均耗时从45分钟缩短至12分钟，系统采用RFID自动识别技术 ，实现车辆资质实时核验。

（2）核酸采样点布局优化 基于人流热力图与时空预测模型动态调整采样点
，通过信号灯相位控制引导车辆单向通行，某次调整使采样点日均服务能力提升40% ，交叉污染风险降低62% 。

（3）重点场所精准管控 对医院 、学校等特定场所实行分级管控
，通过信号灯颜色变化实时传递管控指令，某医院周边设置"医疗专用道" ，救护车到达时自动切换绿色通道
，响应时间缩短至30秒内
。

技术创新与社会效益 （1）技术突破 自主研发的"智能交通管控平台"获得3项国家专利，集成时空大数据分析引擎与边缘计算单元 ，系统日均处理数据量达2.1TB
，相当于300名交警工作量的总和，单路口通行能力提升25%。

（2）防疫成效 实施动态调控后 ，铅山县单日新增病例下降62%，交通违法率降低45%
，2022年5月统计显示，封控期间物流准时率达91% ，较传统模式提升28个百分点
，医疗物资运输延误率降至0.8% 。

（3）社会治理创新 该模式被纳入江西省"数字防疫"典型案例，形成可复制的"铅山经验" ，相关技术已输出至南昌
、九江等7个地级市
，带动全省智慧交通投资增长120%，成为国家卫健委数字化治理试点项目
。

未来发展方向 （1）5G+车路协同系统建设 计划在2023年完成5G基站覆盖全县主干道 ，部署V2X通信模块
，测试数据显示，该系统可使应急响应速度提升50% ，事故处理效率提高35%。

（2）区块链溯源应用 探索将车辆通行数据上链
，构建防疫物资运输的可追溯体系，采用Hyperledger Fabric框架 ，实现从仓库到社区的全流程数据30秒上链，溯源准确率提升至99.7% 。

（3）数字孪生平台建设 构建三维交通仿真模型
，通过数字映射提前72小时预判交通态势，某次模拟演练成功避免了一次潜在的聚集性传播事件 ，模型精度达92.3%
。

（ 铅山县的防疫交通管理创新
，展现了数字化治理在公共卫生事件中的独特价值，通过将硬核科技融入城市毛细血管 ，该模式不仅有效筑牢了防疫防线
，更推动了城市治理体系的现代化转型，随着"铅山模式"的持续迭代 ，其可复制性已在南昌、九江等地验证
，未来有望为城市韧性建设提供全新范式，书写数字时代城市治理的"铅山答卷"。