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【央视新闻客户端】

中新社北京3月5日电题：如何迎接人工智能持续发展？

——专访2024年度中国政府友谊奖获得者
、欧洲科学院院士福斯托·准奇利亚

作者官逸伦

当地时间2月27日
，美国开放人工智能研究中心(OpenAI)宣布推出最新模型GPT-4.5研究预览版，称其是该公司迄今为止推出的规模最大的聊天模型。2025年开年以来 ，包括中国人工智能企业深度求索(DeepSeek)、法国米斯特拉尔人工智能公司 、美国企业家埃隆·马斯克旗下xAI公司等在内的多家科技企业相继推出新款人工智能模型
，人工智能领域呈现持续发展态势 。

如何评价当前人工智能领域发展趋势？如何看待该领域内的竞争与合作？未来人工智能发展还将面临哪些挑战？应该以怎样的心态迎接人工智能发展？2024年度中国政府友谊奖获得者
、欧洲科学院院士福斯托·准奇利亚(FaustoGiunchiglia)近日就此接受中新社“东西问 ”专访
。

现将访谈实录摘要如下：

中新社记者：当前人工智能领域的发展重点是什么？人工智能究竟在多大程度上影响了人类社会发展？

准奇利亚：目前，随着生成式人工智能的飞速发展 ，人工智能领域发展的主导趋势是
，创造智能系统以支持用户进行以人为中心的任务。这些任务，作为人们日常生活或工作的一部分而必须完成 ，包括生成文本、解决数学问题 、编写简单的软件程序
、回答用户问题
，特别是涉及用户所拥有的专业知识以外的话题等 。

这一发展趋势可能很快就会对人类社会的根基产生影响。我们可以立即看到生成式人工智能带来的两个主要机遇：一是大量知识密集型工作将实现自动化；二是人们可以访问“在线专家
”，这些“专家”将为几乎所有问题提供答案
。届时 ，人们可以用自然语言提问，得到的回答将不再是通过网络搜索获得的网页链接
，而是通过整合在线内容与生成式人工智能系统拥有的大量常识性知识生成的答案。

中新社记者：人工智能又会给我们的未来生活带来哪些挑战？

准奇利亚：广泛采用生成式人工智能系统带来的第一个挑战是白领工作岗位的显著减少 。所幸，这种影响只是暂时的 ，因为围绕生成式人工智能系统在新旧问题领域的应用
，将创造出新的就业机会
。

第二个挑战则更加微妙，与安全问题有关。由于其性质及训练方式 ，生成式人工智能系统提供的答案质量不高 。这些系统无法像人类一样
，用视觉、听觉 、嗅觉
、触觉和味觉感知现实
。它们不知道现实是什么，而主要从第三方提供的在线文本中学习。这里的第三方通常是人类 ，有时是其他人工智能系统 。

用于训练人工智能系统的材料从何而来？如何保证个人隐私？诸如此类的问题引出了一个基础性的中期问题
，即生成式人工智能是否会对人类未来产生未必积极的影响
。不难想象，在未来 ，人们会向生成式人工智能系统询问一切
，且往往是自己不知道的事情。在大多数情况下，人们将无法检查生成式人工智能所说的是否属实 ，或所说的是否符合其所感知的环境 。

中新社记者：今年1月，中国企业深度求索(DeepSeek)发布其开源模型DeepSeek-R1
，在全球人工智能领域引起广泛关注
。在您看来，该模型的特殊性何在？

准奇利亚：DeepSeek带来的关键改进是 ，在大幅降低能源消耗的同时获得更高质量的结果
，这无疑是未来人工智能发展的方向。不过，在我看来 ，这只是刚刚迈出了一小步
，所取得的第一批成果还可以进一步扩大，从而使人工智能系统更经济实惠、贴近现实 ，并对人类更加有用 。

中新社记者：谷歌前首席执行官埃里克·施密特将DeepSeek的出现描述为全球人工智能竞赛的“转折点 ”。您如何看待人工智能领域中竞争与合作的关系？

准奇利亚：人工智能将改变我们的思维方式
，改变知识和推理的本质，这可能会成为人类文明获得巨大飞跃的独特机遇
。试想 ，如果人工智能让每个人都向世界上最能满足其需求者寻求帮助
，人们的生活质量将会得到多大提升。但是，要实现这一目标 ，我们就必须超越当前的趋势——即由通常以盈利为目的的单一行为者提出全球性的问题解决方案 。

这需要在两个层面采取行动
。首先，我们需要合作建立基本的伦理 、法律、社会学
、组织和技术数据基础设施
，使不同文化能够相互理解，并共享数据和模型。其次 ，不同经济体在本地生产由生成式人工智能及数据驱动的产品和服务
，并借助合作建设的基础设施，将产品和服务以具有竞争力的方式分发至世界各地 。

其最终结果是 ，将形成一个知识更丰富、数据意识更强的社会
。在这个社会中
，每种文化都将在与其他文化的互动中得到丰富，同时保留自己的特性。生成式人工智能将使我们有可能建设一个更具包容性和可持续性的社会 ，这是我们所有人更好地了解和欣赏彼此相同点和不同点的结果 。

中新社记者：人工智能行动峰会2月11日在法国闭幕
，60个国家和国际组织签署声明，确认包括确保人工智能开放 、包容
、透明、合乎道德 、安全
、可靠且值得信赖等在内的主要优先事项
。您认为 ，这是否也是未来人工智能发展将面临的挑战？对不从事人工智能研究的人来说
，应以何种心态迎接人工智能的持续发展？

准奇利亚：这些显然是未来人工智能发展面临的核心挑战，每个人都应该就此达成共识。不同意的原因可能有两点：一是目光短浅 ，二是认为自己的竞争优势可以长期保持 。我相信，上述思维方式注定将导致失败
。但仅就一般原则达成一致是不够的。声明和愿景必须转化为执行计划
，并进一步转化为具体行动 。

人工智能关乎我们自身知识的增长，关乎我们对生活和如何在世界中行动的理解 ，关乎我们对他人知识的利用。归根结底
，它是关于我们知识的集体分享
。作为人类，我们对周围世界的了解极其有限 ，人工智能将赋能我们
，超越这一最大局限。不过，现在还很难看到我们在这一过程中能走多远 。(完)

受访者简介：

福斯托·准奇利亚 ，欧洲科学院院士
，计算机科学教授，获2024年度中国政府友谊奖
。协调或参与了数十个国际项目。目前其创新重点在于 ，如何构建一个全球范围的合作网络
，以生成和共享以人为中心的数据，这些高质量数据由人生成、关于人 、由人控制管理
、与人共存 ，用于造福人类和整个社会 。